Concordances from the Ingeniería corpus
en el presente trabajo . los algoritmos de El registro de las
pruebas
clínicas por métodos objetivos cuantificables y reconocimiento de características
presente estudio . Origen de los datos . La base de datos de
pruebas
se obtuvo a partir de un sistema basado en un dispositivo háptico en conjunción
de un sistema basado en un dispositivo háptico en conjunción con un protocolo de
pruebas
desarrollado y consensuado junto con profesionales especialistas y expertos ( neurólogos
área de ciencias de la salud . El dispositivo permitió la realización de dichas
pruebas
a lo largo de varios años , posibilitando el estudio de un total de 23
aplicación de fuerzas en la extremidad del paciente ) y registrar la información de las
pruebas
para su posterior tratamiento y análisis . El sistema registra posición en los
cero , un computador y un dispositivo háptico denominado PHAMToN . Figura 1 .
Pruebas
realizadas en el Hospital Ramón y Cajal de Madrid . El PHAMToN
información del temblor de cada paciente se obtiene a través de un conjunto de
pruebas
. El paciente sentado frente a la pantalla del computador coloca su dedo en un
muestran dos ejemplos de dichos patrones que el paciente tiene que ejecutar durante las
pruebas
. Los datos tanto de posición como de fuerza se almacenan en el computador para
para su posterior tratamiento . Figura 2 . Izq . Diana , patrón para
pruebas
estáticas . Der . Espiral de Arquímedes , patrón para pruebas cinéticas . Las
Diana , patrón para pruebas estáticas . Der . Espiral de Arquímedes , patrón para
pruebas
cinéticas . Las pruebas realizadas son las diseñadas en González et al . (
estáticas . Der . Espiral de Arquímedes , patrón para pruebas cinéticas . Las
pruebas
realizadas son las diseñadas en González et al . ( 2014 ) donde se utilizan
( 2014 ) donde se utilizan objetos virtuales en 2D y 3D , divididas en
pruebas
estáticas , cinéticas y dinámicas . En las pruebas estáticas ( PT1 y PT2 )
2D y 3D , divididas en pruebas estáticas , cinéticas y dinámicas . En las
pruebas
estáticas ( PT1 y PT2 ) , el paciente mantiene una postura inmóvil mientras ejecuta
( PT1 y PT2 ) , el paciente mantiene una postura inmóvil mientras ejecuta la
prueba
. En las pruebas cinéticas ( PT3 hasta PT14 ) , al paciente se le
) , el paciente mantiene una postura inmóvil mientras ejecuta la prueba . En las
pruebas
cinéticas ( PT3 hasta PT14 ) , al paciente se le indica que mueva su
mueva su mano ejecutando el patrón que se le presenta en la pantalla . Las
pruebas
dinámicas ( PT15 hasta PT19 ) , utilizan fuerzas que se oponen al movimiento durante
oponen al movimiento durante la ejecución del patrón . El sentido de dividir las
pruebas
está dirigido a encontrar mejores características discriminantes para lograr clasificar
discriminantes para lograr clasificar los temblores . Cabe indicar que los resultados de las
pruebas
dependen de muchos factores . Entre éstos la edad del paciente , de si se
su predisposición y ánimo puedan quedar más limitados a la hora de realizar las
pruebas
. Esto afecta principalmente al tiempo de la prueba y al número efectivo de éstas
a la hora de realizar las pruebas . Esto afecta principalmente al tiempo de la
prueba
y al número efectivo de éstas que el paciente puede realizar . Es necesario destacar
, si no se obtiene un número mínimo de patrones en una sesión , la
prueba
directamente es descartada para el estudio . Por lo tanto el cansancio puede también
tratamiento de la obtención de características a partir de las series temporales de las
pruebas
, se han utilizado varias técnicas que serán expuestas en los distintos ensayos
en el espacio de entrada , los resultados obtenidos con vectores de simulación o
prueba
exclusivamente , utilizando un MLP , están en torno al 90 % de éxito .
características para determinar el temblor a partir de las series temporales de cada
prueba
. Utilizando la densidad espectral de potencia PSD , con el método de Welch ,
nuevas muestras pertenecientes al conjunto de . Se asume que las muestras se generan
prueba
, es decir de forma independiente de acuerdo a una distribución de probabilidad
71 ) para ( cid : 32 ) y por los vectores del conjunto de
prueba
ix ( cid : 71 ) que son transformados y mapeados a un espacio de
del paciente capturado por el sistema DIMETER durante el tiempo de ejecución de la
prueba
. En los temblores patológicos el rango de amplitud del movimiento es más amplio
Para la clasificación entre TE y EP se utilizó la frecuencia y amplitud de 13
pruebas
para caracterizar cada vector , de forma que las características fueron mucho mayores
una tercera configuración , en donde se tomaron cada una de las muestras de cada
prueba
como vector de entrada con lo que se disminuyó la dimensión del espacio de entrada
utilizados en el entrenamiento . En 3 ensayos se entrenó la SVM con las
pruebas
estáticas , cinéticas y dinámicas de forma separada , siendo las pruebas estáticas
con las pruebas estáticas , cinéticas y dinámicas de forma separada , siendo las
pruebas
estáticas las que obtuvieron un mayor error ( 18 . 18 % ) , mientras
134 VS , teniendo en cuenta que el número de vectores para el entrenamiento y
prueba
es alto , se puede deducir que el modelo es bastante bueno . En
siguió la misma metodología que la anterior . Se consideró a cada muestra de cada
prueba
como un vector de entrada , pero analizando por separado a las pruebas estáticas
de cada prueba como un vector de entrada , pero analizando por separado a las
pruebas
estáticas , cinéticas y dinámicas . Todos los modelos emplearon un kernel Gaussiano
modelos emplearon un kernel Gaussiano RBF . Los errores en la clasificación con las
pruebas
estáticas y dinámicas fueron de 13 . 64 % y 8 . 11 % respectivamente
valores un poco altos en comparación a su tamaño muestral . Por otro lado , las
pruebas
cinéticas lograron el error más bajo en la clasificación con el 2 . 63 %
es excelente . En los ensayos 4 , 5 y 6 se utilizaron las
pruebas
estáticas , cinéticas y dinámicas de manera separada para clasificar TE y EP .
RBF y el error en la clasificación fue del 0 % . Mientras que las
pruebas
dinámicas proporcionaron un error del 8 . 11 % . Conclusiones . El
por lo tanto no aportan conocimiento diferencial adicional al clasificador . Las
pruebas
estáticas , cinéticas y dinámicas en conjunto , caracterizan de manera eficaz
fue suficiente para caracterizar el TE y la EP . Con una combinación de las
pruebas
estáticas , cinéticas y dinámicas se obtuvo un error en la clasificación bastante