Concordances from the Ingeniería corpus
entrada y dos salidas , los llamados modelo en x y modelo en y .
Por lo tanto
, disponemos en cada modelo de dos variables controlables ( x y vx para uno
) es prácticamente igual , ya que el valor del mismo continúa siendo pequeño .
Por lo tanto
el controlador actúa igual de bien sin importar la trayectoria . El vuelo real del
instante inicial , la tubería se encontraba sujeta a un gradiente de presión y ,
por lo tanto
, existe un cambio inicial que debería sustraerse en las Ecuaciones ( 13 ) y
ecuación de continuidad interesa la variación de r asociada con el nuevo cambio Dp ,
por lo tanto
, la expresión para la derivada espacial es : y la superficie perimetral .
del material . La tubería aumenta su perímetro en una longitud de πDε y ,
por lo tanto
, el aumento radial es ∆r = Dε / 2 . Componiendo todos estos términos
exposición . Los resultados muestran una reducción de la velocidad de corrosión y
por lo tanto
una eficiencia de inhibición ( EI ) del orden del 80 % . Estos valores
no fotoinducidos es superior a las superficies desbastadas o grabadas con ácido .
Por lo tanto
, el tratamiento térmico permite reducir la ratio F / Ti en los nanotubos ,
afectar al crecimiento de los osteoblastos ( Çalışkan et al . , 2014a ) y
por lo tanto
debe estudiarse la influencia que el tratamiento térmico puede tener en la eliminación
flúor generan superficies super - hidrofóbicas ( Zha et al . , 2017 ) .
Por lo tanto
, el anodizado electroquímico sin tratamiento térmico reduce la mojabilidad de
juega un papel importante en la adhesión y proliferación de los osteoblastos , y
por lo tanto
el crecimiento del hueso ( Das et al . , 2008 ; Elias et al
ajustarse en función de los parámetros del proceso de anodizado electroquímico .
Por lo tanto
, es importante seguir investigando con el objetivo de conocer que parámetros de
como resultado de las relaciones complejas entre agentes y agentes con el entorno .
Por lo tanto
, el objetivo de este trabajo es abordar el modelado basado en agentes desde el
c j de cada tipo j = 1 , . . . , b .
Por lo tanto
, el número de veces que se aplica la ecuación 2 depende del número de
rojas y tortugas verdes , pero el comportamiento de todos ellos es el mismo .
Por lo tanto
, haciendo uso de la representación propuesta , se va a definir un único tipo
por p1 3 ) , son infelices ( indicado por el estado x1 ) y
por lo tanto
saltarán a una celda cercana ( nuevo valor de los estados x1 2 ) dentro
harán nada . La simulación se detiene cuando todas las tortugas son felices .
Por lo tanto
, y teniendo en cuenta que el número de agentes es constante siempre , podemos
que la fuente de calor se encuentra fija en el centro de la habitación .
Por lo tanto
, el entorno vendrá definido por un vector ( cid : 2 ) α ∈
a mayor densidad de bolas de calor , mayor temperatura en la habitación ) .
Por lo tanto
, esta variable agregada ( y ( t ) ∈ R ) , temperatura ,