Concordances from the Ingeniería corpus
la del usuario ( 75 kg ) y su equipaje ( 25 kg ) ,
es decir
, una masa total ( mt ) igual a 135 kg . Durante el arranque
la hipotenusa ( H ) del triángulo formado por los valores X y Y ,
es decir
, H = ( X2 + Y2 ) 1 / 2 . El control del
, entonces la variable HS _ V ( % M1 ) cambia de estado ,
es decir
, si HS _ V = 0 entonces cambia a 1 , y si HS
algoritmo . La HMI muestra una ventana auxiliar para la sintonización del PID ,
es decir
, enviar el valor de las constantes Kp , Ki y Kd a los registros
resultado que se obtuvo , se demuestra lo que se afirma en la literatura ,
es decir
, que disminuyendo la presión la capacidad de absorción disminuye . La velocidad
por la ecuación ( 1 ) . fd + fw = fc ( 1 )
Es decir
, el flujo que entra ( fd+ fw ) es igual al flujo que sale
generador híbrido , se evalúa el efecto de combinar dos magnitudes simultáneamente ,
es decir
, HR =f ( x , y ) y tdp=g ( x , y )
a fd=0 . 1 g / min , se obtiene aproximadamente 91 % HR ;
es decir
, se requiere reducir considerablemente el valor de fd para aumentar HR , lo cual
el sistema es más sensible a cambios de temperatura que a cambios de flujo ;
es decir
, pequeños cambios de temperatura generan cambios grandes de HR . Por ejemplo ,
un flujo de fd= 2 g / min se obtiene HR=99 . 5 % ;
es decir
, no se requieren condiciones extremas en las magnitudes involucradas para generar
se debe a la diferencia de presión entre ambas ( Ps y Pc ) ;
es decir
, en el saturador la temperatura ( ts ) es igual a la temperatura de
energía eólica es su fluctuación en la potencia y su variabilidad de disponibilidad .
Es decir
, es un problema con incertidumbre . De los métodos de IA idóneos para tratar
proceso bajo análisis , se puede realizar el proceso de inferencia probabilista ,
es decir
, se asigna un valor a los nodos conocidos con la evidencia e , y
evidencia metida en el modelo según la información a un instante de tiempo dado .
Es decir
, no hay ninguna dependencia temporal . Sin embargo , ciertas aplicaciones como el
se realizan las siguientes suposiciones : 1 . Se consideran intervalos de tiempo ,
es decir
, un tiempo discreto1 . Por lo tanto , Xt = X ( 0 ) , X
1 ) , . . . , X ( T ) ) = . .
Es decir
, el futuro es independiente del pasado dado el presente . 3 . El sistema
calcular el NWP se utilizó el valor esperado del vector de probabilidad posterior ,
es decir
, Vest= ? n V elViPi donde V elVi es el valor central del intervalo
a 30 casos de datos desde las 0 horas ( o 12 horas ) ,
es decir
, un mes . En cada experimento , un valor real se compara con el
localidades cercanas que puedan aportar información útil para mejorar el pronóstico ,
es decir
, se desarrollarán modelos dinámicos - espaciales que mejoren el rendimiento del
correlación logarítmica clara entre ambas variables , con un R2 de 0 . 98 .
Es decir
, existe una gran cantidad de combinaciones de parámetros que dan como resultado
la ocurrencia de un pulso los loggers empleados en el caso objeto de estudio .
Es decir
, en tanto que es más probable que en los eventos complejos tenga lugar el
solo en la identificación , aplicación de conceptos y adición de estrategias ,
es decir
, aplicación de medidas cualitativas , sin considerar que es necesario calcular
de forma , encontrando que el mejor factor de forma es 1 / 1 ,
es decir
, edificios de forma cuadrada . Sadineni et al . ( 2011 ) realizan una
o lo que resulta análogo , de la diferencia ( Ld – Lq ) ,
es decir
, la diferencia entre las inductancias del eje d y del eje q . La
Lds / Lqs ( llamada saliencia ) y se identifica con el término k ,
es decir
: donde : k es la saliencia . Es importante señalar que para máquinas con
datos es signi ? cativamente diferente de una matriz de identidad [ 32 ] ,
es decir
si las variables no se relacionan y , por lo tanto , son inadecuadas para la detección