Concordances from the Ingeniería corpus
energía cinética generada por las corrientes de grandes masas de aire , donde es
bastante
estable y predecible a escala anual , pero a escalas de tiempo menores depende de
modelo se consiguió con un kernel Gaussiano RBF y con 123 VS , un número
bastante
bajo en comparación a los 313 que se utilizaron para el entrenamiento . El error
se incrementó al 9 . 15 % , lo que representa que el modelo es
bastante
robusto . Sin embargo , usar más características posiblemente mejore los resultados
para el entrenamiento y prueba es alto , se puede deducir que el modelo es
bastante
bueno . En los últimos 3 ensayos se siguió la misma metodología que la
en la clasificación entre sanos y enfermos fue del 3 . 57 % , valor
bastante
aceptable . En la clasificación entre TE y EP el mínimo error en la clasificación
% de error en la clasificación , el clasificador necesitó 28 VS , un número
bastante
bajo que indica buena generalización . El resultado del segundo ensayo (
pruebas estáticas , cinéticas y dinámicas se obtuvo un error en la clasificación
bastante
bajo . Los patrones estáticos y cinéticos por separado han sido más eficientes
de la velocidad simulada es inferior al medido en los ensayos , la precisión es
bastante
buena en términos ingenieriles . Sin embargo , conviene destacar que al haber empleado
realidad . Sin embargo , en el modelo de material PK el valor obtenido es
bastante
inferior , y aunque dentro del rango óptimo , subestima la penetra - ción producida
test . Los datos obtenidos para el orificio de entrada en el modelo PK son
bastante
inferiores a los reales , de al menos un 32 % . En cuanto a los orificios
bio , los diámetros de salida simulados ( tabla 8 ) concuerdan de una manera
bastante
aproximada con los datos experimentales ( tabla 3 ) . El valor de simulación obtenido