Concordances from the Ingeniería corpus
efecto de aprendizaje debido a la repetición del ejercicio , como por ejemplo un
mejor
control de la velocidad . Finalmente , el rendimiento de la clasificación se obtuvo
isométricas Con el objetivo de analizar si la distribución espacial permite obtener una
mejor
clasificación , se han realizado dos tipos de identificación : En la primera se
decir con seguridad que se pueden los movimientos a alta velocidad . identificar
mejor
Conclusión En todos los casos se ha comprobado que los mejores resultados se
identificar mejor Conclusión En todos los casos se ha comprobado que los
mejores
resultados se obtienen cuando la clasificación tiene en cuenta tanto la intensidad
; Mrachacz - Kersting et al . , 2017 ) . La primera tecnica presenta un
mejor
rendimiento en la detecci´on del movimiento , sin embargo , con una precisi´on
de las limitaciones de cada una de estas tecnicas . Cuando se necesite una
mejor
tasa de anticipacion , en lugar de una perdida de precision en la deteccion del
uso de MRCP ( Jiang et al . , 2015 ) cuando es necesario un
mejor
tiempo de anticipacion . Estos resultados pueden ser usados en el control de dispositivos
hasta la actualidad ha incluido : ( 1 ) El estudio y desarrollo de
mejores
interfaces cognitivas con los robots de rehabilitación ( Lagoda et al . , 2012 )
, . . . , Np se ve tanto atraıda ( i ) hacia la
mejor
posicion que ha encontrado anteriormente li , como ( ii ) hacia la mejor posicion
K = 5 iteraciones sobre los datos de entrenamiento . Finalmente , se evalu´o la
mejor
soluci´on obtenida para cada metodo sobre el conjunto de test . Este prodecimiento
son componentes aleatorias y α1 y α2 son los coeficientes de confianza de la
mejor
posici´on individual y global , respectivamente ( Brownlee , 2011 ; Yang et al .
aleatoria ; ( 2 ) las abejas empleadas , que explotan la vecindad de las
mejores
localizaciones ; y ( 3 ) las abejas observadoras , que usan la aptitud de
factor de convergencia y se evalua la poblacion , actualizando : ( 1 ) la
mejor
solucion encontrada en la iteracion , sib ; ( 2 ) la mejor solucion global
) la mejor solucion encontrada en la iteracion , sib ; ( 2 ) la
mejor
solucion global encontrada , sgb ; y ( 3 ) la mejor solucion encontrada por
2 ) la mejor solucion global encontrada , sgb ; y ( 3 ) la
mejor
solucion encontrada por cada hormiga , Srb . Finalmente , se actualizan las feromonas
metodos de inteligencia de enjambre empleados . Finalmente , la Figura 5 muestra las
mejores
soluciones encontradas por cada metodo en funcion del numero de secuencias empleado
Figura 4 : Comparacion de las precisiones obtenidas en fase de test empleando la
mejor
solucion alcanzada por cada m´etodo en funci´on del numero de canales seleccionados
controla mediante el peso de la componente aleatoria μ0 y mediante elitismo , siendo la
mejor
solucion la ´unica que puede reinicializarse aleatoriamente ( Yang , 2009 ) . Finalmente
estrategia de busqueda que se desee seguir en cada generacion . En general , la
mejor
solucion en fase de test no es necesariamente la que produce un coste F (
Figura 5 : Precisiones obtenidas en la fase de test empleando la
mejor
solucion alcanzada por cada metodo en funcion del numero de secuencias y del numero
seleccionado , se puede afirmar que el algoritmo BA modificado ha alcanzado los
mejores
resultados en la presente comparativa . A pesar del buen rendimiento que demuestran
alta precision que ha alcanzado , se concluye que el algoritmo BA ha arrojado los
mejores
resultados de la comparativa . 2 Introducción
ejecución del patrón . El sentido de dividir las pruebas está dirigido a encontrar
mejores
características discriminantes para lograr clasificar los temblores . Cabe indicar
entropía como medida de la distancia entre clases , arrojaron unos resultados , en el
mejor
de los casos , en torno al 84 % de acierto . La fuente de
. ( 2012 ) donde se obtiene un 9 . 5 % de error como
mejor
resultado para la clasificación entre sanos y EP y un 14 . 3 % para
, en Lingmai et al . , ( 2011 ) utilizando SVMs también , obtuvieron
mejores
ratios de acierto , presentando un 94 % para kernel lineal , un 95 %
vs Temblor de Párkinson . Patrones cinéticos . En la figura 13 se muestra el
mejor
resultado obtenido , en este caso , con los patrones cinéticos . Método
Clasificación Temblor Patológico vs Temblor Fisiológico . Las figuras 15 y 16 muestran los
mejores
resultados para la clasificación TP vs TE . Para la clasificación entre
( amplitud y frecuencia en los ejes X , Y , Z ) . El
mejor
modelo se consiguió con un kernel Gaussiano RBF y con 123 VS , un número
, mientras que las cinéticas y dinámicas lograron reducirse al 0 % . El
mejor
modelo logró un error del 7 . 46 % en la clasificación con un kernel
. Con dos características : frecuencia y amplitud , no se han obtenido los
mejores
resultados para clasificar entre TE y EP . Si bien , si se consiguieron errores
. ( 2012 ) donde se presenta un 9 . 5 % de error como
mejor
resultado para la clasificación entre sanos y enfermos , y un 14 . 3
. , 1992 ) . En Lingmai et al . ( 2011 ) obtuvieron
mejores
ratios de acierto que los anteriores , presentando un 94 % de éxito para kernel
. El segundo apartado introduce brevemente el conocimiento previo para comprender
mejor
el resto del artículo ; la tercera parte presenta nuestra propuesta de uso de redes
procesan una gran base de datos de moléculas con el fin de encontrar cuál encaja
mejor
con algunos criterios establecidos [ 12 ] . En el caso del descubrimiento de nuevos
observó que con el uso de forma simultánea de los 3 descriptores se obtuvieron los
mejores
resultados en términos de AUC para las curvas ROC , como puede verse en la
por la función de afinidad para estos casos y estudiar los que visualmente son
mejores
. A modo de ejemplo , en la figura 4 se puede observar la
. Se demuestra , conside - rando un riguroso enfoque probabilista , que hay un
mejor
acuerdo entre los resultados obtenidos mediante un cálculo dinámico y un cálculo
en criterios estáticos y utilizando la degradación de la rigi - dez se ajustan
mejor
a las curvas de da˜no calculadas mediante el método dinámico no lineal que las
método , incluso en términos de la desviación estándar , los resultados se ajustan
mejor
a los resultados dinámicos no lineales . 7 . Conclusiones En este trabajo
curva de capacidad . Los resultados obtenidos con este nuevo enfo - que muestran un
mejor
acuerdo con el análisis dinámico que los que utilizan los umbrales de los estados
material empleado como el espesor del mismo será clave a la hora de obtener un
mejor
confinamiento . A mayor confinamiento , mayor energía se trans - mite en la dirección
del proyectil , por contra , con una concavi - dad menor se obtendrá una
mejor
formación del proyectil a costa de reducir su velocidad . En cuanto al diámetro
de reducir su velocidad . En cuanto al diámetro , a mayores diá - metros
mejores
penetraciones , pero con un coste infinitamente más elevado . La selección del
12 ] . Como norma general , un disco con menor espesor da una formación
mejor
de proyectil y mayores velocidades que otro con mayor espesor . • Altura de la
( fig . 2A ) , con el fin de alcanzar un artefacto con las
mejores
prestaciones y consumiendo el menor número de recursos , a lo que se debe sumar
un 32 % . En cuanto a los orificios de salida , el PK se ajusta algo
mejor
a los datos reales pero siempre en el rango inferior de los mismos ( tablas
en términos de caída de presión , y la técnica « kissing » , los
mejores
. Esto sería aplicable a los stents liberadores de fármacos , donde la reestenosis
comportamiento . Esto sería aplicable a los stents sin recubrimiento , en que la
mejor
opción sería el stent simple . 1 . Introducción El flujo sanguíneo a
una arteria coro - naria , facilita el manejo de los modelos y proporciona una
mejor
resolución experimental sin restar rigor al estudio , pues permite validar el modelo
da en las otras técnicas . Finalmente , la técnica « kissing » es la
mejor
, en cuanto a pérdida de carga , en ambos casos . Este criterio de la
culotte » sería la peor , mientras que la técnica de stent simple presentaría un
mejor
funcionamiento global . Las áreas de bajo esfuerzo cortante están localizadas en
. Esta ten - dencia parece más marcada para el ángulo de 45◦ . La
mejor
técnica resulta ser , de nuevo , la del stent simple , porque reduce la
en términos de caída de presión , y la de « kissing » , los
mejores
. Este criterio podría aplicarse a los stents liberadores de fármacos ( DES ) ,
comportamiento y , por consiguiente , incrementa el riesgo de sufrir reestenosis . La
mejor
opción , en este caso , sería la técnica de stent simple . Por tanto
de un único stent con inflado posterior mediante la técnica « kissing » es la
mejor
opción para los stents liberadores de fármacos . García Tejada y Albarrán [ 24