Concordances from the Ingeniería corpus
debe conseguir el mejor seguimiento posible de trayectorias sobre el plano XY . La
complejidad
del control radica en que el cuatrirrotor es un sistema con dos variables de entrada
desviaciones de la posición con respecto a la trayectoria de referencia , sin la
complejidad
de controlar el error de seguimiento de la trayectoria en todo momento . Este hecho
cualidad , posee grandes ventajas como la variedad de materiales que se utilizan y la
complejidad
de las piezas que se pueden fabricar . A pesar de que la impresión
relevancia de investigar los procesos de enseñanza y aprendizaje sobre dicha fuerza . La
complejidad
de la actividad físico - matemática necesaria para resolver tareas en las que está
estas investigaciones , pero en ellas no hay una caracterización exhaustiva de dicha
complejidad
. Situados en esta problemática , en este artículo se describe una investigación
se describe una investigación cuyo objetivo fue caracterizar exhaustivamente la
complejidad
de la actividad físico - matemática ( en términos de prácticas , contenidos y
de la que los diagramas son la parte más visible . En concreto , estudia la
complejidad
de la actividad físico - matemática ( caracterizada en términos de prácticas
Shaban y Egbali , 2010 ; Akbari et al . , 2015 ) . La
complejidad
microestructural de este tipo de aceros y la no linealidad de su comportamiento de
da una menor idea del fenómeno físico que tiene lugar , debido a su mayor
complejidad
y cantidad de variables implicadas . Respecto a los valores de AF ( θ90° ) y
, 2012 ) . El empleo de estos electrolitos presenta la desventaja de la mayor
complejidad
en la eliminación de los mismos en etapas posteriores de limpieza y en el mayor
caudales con una gran variabilidad . El cálculo de estos caudales presenta cierta
complejidad
al ser un fenómeno natural y depender de multitud de variables . La falta de
se describe una investigación cuyo objetivo fue caracterizar exhaustivamente la
complejidad
de la actividad físico - matemática ( en términos de prácticas , contenidos y
de la que los diagramas son la parte más visible . En concreto , estudia la
complejidad
de la actividad físico - matemática ( caracterizada en términos de prácticas
eventos de consumo han sido clasificados en distintas categorías atendiendo a su
complejidad
morfológica . El indicador escogido para evaluar dicha complejidad es el número
atendiendo a su complejidad morfológica . El indicador escogido para evaluar dicha
complejidad
es el número de flancos presente en la traza de caudal filtrada . Otros candidatos
finalmente se descartaron principalmente por no representar correctamente el grado de
complejidad
, ya que es relativamente fácil encontrar contraejemplos : tal es el caso de las
se mantenía por encima de 25 eventos , finalmente se han definido 11 niveles de
complejidad
( Figura 4 , eje horizontal ) . ejemplo de un salto de caudal escalonado
En relación a los indicadores de ahorro de memoria , se observa un incremento con la
complejidad
del evento . Los resultados muestran que en media el 54 . 4 % de
, aumentando este porcentaje hasta el 92 . 4 % para los eventos de mayor
complejidad
. Se observa un patrón similar en el indicador de reducción de requerimientos de
de Pareto que proporciona el NSGA - II ; y ii ) el grado de
complejidad
del evento , que se evalúa a través del número de flancos . Los resultados
de flancos y porcentaje de combinaciones válidas de parámetros por categoría de
complejidad
. Queda patente que existe una correlación logarítmica clara entre ambas variables
parte de los casos única . Por otro lado , el número de eventos por categoría de
complejidad
( eje secundario de la Figura 7 ) se ha calculado según los resultados del proceso
una gran cantidad de combinaciones válidas de parámetros para esta categoría de
complejidad
. Esto último tiene una gran importancia para la mejora futura del proceso de filtrado
los diez parámetros del filtro para los eventos incluidos en cada categoría de
complejidad
. Las gráficas obtenidas se muestran • Los parámetros p3 y p7 están notablemente
muestran • Los parámetros p3 y p7 están notablemente correlacionados con el grado de
complejidad
de los eventos . El parámetro p3 interviene en la supresión del ruido . La
ruido . Es por ello que la tendencia general , conforme se incrementa el grado de
complejidad
, es que el parámetro p3 vaya en aumento . Por su lado , p7
tiene relación con maximizar la simplificación de los eventos de menor grado de
complejidad
, ya que para bajos valores de p7 se crean secciones horizontales auxiliares ( ver
de bigotes . En estas dos gráficas observamos que , al incrementarse el grado de
complejidad
, los valores adoptados tienden hacia los extremos del rango de variación permitido
establecerse valores por defecto para algunos parámetros en función del grado de
complejidad
( ej . p2 y p5 ) , así como reducir el rango en el que
valores por defecto para filtrar los eventos pertenecientes a las categorías de menor
complejidad
sin que el resultado pierda calidad , como de acotar de forma más precisa el
para un SynRM determinado . Esta ecuación ( que resulta de un proceso de cierta
complejidad
) es muy dependiente de la relación Lds / Lqs ( llamada saliencia ) y
Chadwick et al . , 2013 ; Chaudry , 2014 ) . Además , la
complejidad
del fenómeno ha motivado el desarrollo de nuevas líneas de investigación en el
aportando material , hasta casi el contacto con la bola . Estas razones evidencian la
complejidad
del ensayo SPT y su dificultad para la conversión de los datos mecánicos obtenidos
velocidades , como podría esperarse ya que los ejercicios dinámicos presentan una mayor
complejidad
. Por último , cabe notar que , aunque en promedio el rendimiento de las contracciones
para eliminar la información redundante y facilitar así de manera significativa la
complejidad
de los clasificadores y aumentar el ratio de acierto . linealmente entre sí .
elevan la dimensión de los vectores de entrada de la SVM , provocando una mayor
complejidad
en el pre - procesamiento de los datos y un coste computacional más elevado durante
, dado que aumenta el número de componentes del mismo , y por tanto , su
complejidad
y dificultad [ 2 , 4 , 8 , 9 , 11 ] . Sin embargo