Concordances from the Ingeniería corpus
eventos de consumo han sido clasificados en distintas categorías atendiendo a su
complejidad
morfológica . El indicador escogido para evaluar dicha complejidad es el número
atendiendo a su complejidad morfológica . El indicador escogido para evaluar dicha
complejidad
es el número de flancos presente en la traza de caudal filtrada . Otros candidatos
finalmente se descartaron principalmente por no representar correctamente el grado de
complejidad
, ya que es relativamente fácil encontrar contraejemplos : tal es el caso de las
se mantenía por encima de 25 eventos , finalmente se han definido 11 niveles de
complejidad
( Figura 4 , eje horizontal ) . ejemplo de un salto de caudal escalonado
En relación a los indicadores de ahorro de memoria , se observa un incremento con la
complejidad
del evento . Los resultados muestran que en media el 54 . 4 % de
, aumentando este porcentaje hasta el 92 . 4 % para los eventos de mayor
complejidad
. Se observa un patrón similar en el indicador de reducción de requerimientos de
de Pareto que proporciona el NSGA - II ; y ii ) el grado de
complejidad
del evento , que se evalúa a través del número de flancos . Los resultados
de flancos y porcentaje de combinaciones válidas de parámetros por categoría de
complejidad
. Queda patente que existe una correlación logarítmica clara entre ambas variables
parte de los casos única . Por otro lado , el número de eventos por categoría de
complejidad
( eje secundario de la Figura 7 ) se ha calculado según los resultados del proceso
una gran cantidad de combinaciones válidas de parámetros para esta categoría de
complejidad
. Esto último tiene una gran importancia para la mejora futura del proceso de filtrado
los diez parámetros del filtro para los eventos incluidos en cada categoría de
complejidad
. Las gráficas obtenidas se muestran • Los parámetros p3 y p7 están notablemente
muestran • Los parámetros p3 y p7 están notablemente correlacionados con el grado de
complejidad
de los eventos . El parámetro p3 interviene en la supresión del ruido . La
ruido . Es por ello que la tendencia general , conforme se incrementa el grado de
complejidad
, es que el parámetro p3 vaya en aumento . Por su lado , p7
tiene relación con maximizar la simplificación de los eventos de menor grado de
complejidad
, ya que para bajos valores de p7 se crean secciones horizontales auxiliares ( ver
de bigotes . En estas dos gráficas observamos que , al incrementarse el grado de
complejidad
, los valores adoptados tienden hacia los extremos del rango de variación permitido
establecerse valores por defecto para algunos parámetros en función del grado de
complejidad
( ej . p2 y p5 ) , así como reducir el rango en el que
valores por defecto para filtrar los eventos pertenecientes a las categorías de menor
complejidad
sin que el resultado pierda calidad , como de acotar de forma más precisa el
para un SynRM determinado . Esta ecuación ( que resulta de un proceso de cierta
complejidad
) es muy dependiente de la relación Lds / Lqs ( llamada saliencia ) y